Java Streams中什么时候应该用toMap取代groupingBy和reducing？

Java Streams：展示 toMap 的强大功能，作为 groupingBy 的替代品并减少

在 Java Streams 领域，模式的出现可以显着增强您的编码能力。其中一种模式涉及利用 toMap 收集器作为 groupingBy 和ducing 组合的替代方案。

正如 Holger 敏锐地观察到的那样，“每当您发现自己将ducing 收集器与 groupingBy 一起使用时，您应该检查 toMap 是否不是更合适。”这个神秘的陈述暗示了隐藏在 toMap 中的隐藏效率。

为什么 toMap 通常优于 groupingBy-reducing 二人组？答案在于 Stream 操作的本质。 groupingBy 创建元素的中间分组，而reduce 对这些组执行计算。在某些情况下，这个两步过程可能是多余的，在这种情况下，单个内聚操作可以更优雅地实现相同的结果。

相比之下，toMap 收集器提供了一种直接而有效的方法来转换 Stream进入地图。它特别适合您寻求基于键对元素进行分组，然后对结果组应用归约函数的情况。这种简化的方法不仅降低了代码复杂性，而且消除了对可选值的需要（通常是使用 groupingBy 和减少操作时不需要的副产品）。

使用 toMap 的好处不仅仅是优化。它提供了一种更清晰、更直观的方式来表达映射逻辑，使您的代码更易于阅读和维护。这在多个开发人员协作且清晰度至关重要的项目中尤其有价值。

虽然 toMap 可能不是一个普遍优秀的解决方案，但其潜力不应被低估。通过仔细考虑 Stream 操作中出现的模式，您可以利用 Java Streams 的全部功能并编写高效且优雅的代码。

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