为什么选择Go(Golang)进行服务器端开发?
选择 Go (Golang) 进行服务器端开发通常是由其关键优势驱动的:
性能:Go 的并发模型基于 Goroutine 和 Channel,可以同时高效处理多个任务,非常适合高性能服务器应用。
简单性:该语言的设计简单易读,语法简约。这使得维护变得更容易,即使对于大型项目也是如此。
快速编译和执行:Go 直接编译为机器代码,与 Python 或 Node.js 等解释性语言相比,执行速度更快。
可扩展性:Go 内置的并发性和轻量级特性使其成为构建可处理大量请求的可扩展服务的不错选择。
强大的标准库:Go 附带了强大的标准库,特别是用于构建网络服务、处理 HTTP 和管理并发,减少对外部依赖的需求。
这些因素使 Go 非常适合现代服务器端应用程序,特别是当性能和可扩展性很重要时。
如何在 Golang 中构建 REST API 服务器?
有很多框架可以在 Golang 中构建 REST API 服务器,例如 Gin、Gorrilla-Mux 等等。
我们将使用一个新的框架 golly,它提供了一套全面的工具来构建您的 Golang 应用程序。
让我们深入了解实施
我们想要构建的所需 API
GET /api/v1/users POST /api/v1/users PUT /api/v1/users/:id DELETE /api/v1/users/:id
一旦我们定义了所需的 API,我们就开始启动 go 项目。使用以下命令:-
mkdir my-go-server cd my-go-server go mod init rest_server go get oss.nandlabs.io/golly
执行上述操作后,您应该能够看到如下所示的文件夹结构
现在我们可以开始创建我们想要的服务器结构
创建一个 main.go 文件,其中包含 main(),即 golang 应用程序的入口点
package main import "rest_server/server" func main() { // create the instance of your server srv := server.NewServer() // start your server srv.Start() }
创建一个 /server/server.go 文件,其中包含您的服务器配置
package server import ( "rest_server/handlers" "rest_server/store" "oss.nandlabs.io/golly/lifecycle" "oss.nandlabs.io/golly/rest/server" ) type Server struct { store *store.Store } func NewServer() *Server { return &Server{ store: store.NewStore(), } } func (s *Server) Start() { // register the router by creating the server object restServer, err := server.Default() if err != nil { panic(err) } // Add path prefix if you want restServer.Opts().PathPrefix = "/api/v1" // register routes restServer.Get("/users", handlers.GetUsers) restServer.Post("/users", handlers.AddUser) restServer.Put("/users/:id", handlers.UpdateUser) restServer.Delete("/users/:id", handlers.DeleteUser) // create the http.Server object and register the router as Handler // provide the necessary configurations such as PORT, ReadTimeout, WriteTimeout... manager := lifecycle.NewSimpleComponentManager() // Register the server manager.Register(restServer) // start the server manager.StartAndWait() }
您想要实现的应用程序结构如下
在 /store/store.go 下创建一个内存存储以测试您的 CRUD 操作。
package store import "rest_server/models" type Store struct { data map[string]models.Item } var initStore *Store func NewStore() *Store { initStore = &Store{data: make(map[string]models.Item)} return initStore } func GetStore() *Store { return initStore } func (s *Store) GetAll() []models.Item { items := []models.Item{} for _, item := range s.data { items = append(items, item) } return items } func (s *Store) GetById(id string) (item models.Item, exists bool) { item, exists = s.data[id] return } func (s *Store) Put(id string, item models.Item) { s.data[id] = item } func (s *Store) Delete(id string) { delete(s.data, id) }
这指的是 /models/item.go 下的模型
GET /api/v1/users POST /api/v1/users PUT /api/v1/users/:id DELETE /api/v1/users/:id
处理程序将包含 /server/server.go 下定义的每个端点的处理程序。
/handlers/AddUser.go 的一个这样的实现如下
mkdir my-go-server cd my-go-server go mod init rest_server go get oss.nandlabs.io/golly
类似地,您可以使用所需的逻辑创建其他处理程序。
完整示例可以在此 github 存储库中找到
创建服务器后,您可以使用以下命令启动服务器
package main import "rest_server/server" func main() { // create the instance of your server srv := server.NewServer() // start your server srv.Start() }
输出应如下所示
您可以看到注册的端点以及服务器的启动位置。
服务器启动后,您可以使用 Postman 或 Curl 命令来调用您的 API。
您可以看到我们使用 golang 中的 golly 框架启动 REST 服务器的速度有多快。
使用 golly 作为构建 Go 应用程序的首选框架的好处
- 所有使用的库,包括生命周期管理、UUID 生成、日志记录、休息服务器管理等等,都是由 golly 开箱即用提供的。
- 存在大量内置库,我不必导入多个第三方库,这使我的 go.mod 保持干净和易于管理。
- 简单快速的模块实施,轻松的学习曲线。
- 开源库
有关 golly 的更多详细信息,请访问存储库 Golly。您可以查看代码并随时贡献!
感谢您阅读这篇文章!!
如果您有任何疑问,请在评论中添加。
以上是为什么我选择'golly”框架来构建我的下一个基于 Golang 的 REST API?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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