问题:
之前使用 Microsoft SQL Server,批量数据插入与 SqlBulkCopy 类无缝执行。考虑到性能问题,如何在 MySQL 中实现类似的功能?
答案:
避免假设:
强调基于证据的决策的重要性,该响应推翻了这样的假设:在批量加载到 MySQL 之前将 DataTable 写入 CSV 文件会导致性能不佳。
MySqlBulkLoader 表现优于:
在一系列测试中,MySqlBulkLoader 类在事务内的更新性能明显优于标准 MySQL 数据适配器更新,只需 5-6 秒即可完成 100,000 行的插入。
代码解决方案:
有效利用 MySqlBulkLoader:
<code class="csharp">// Create a temporary CSV file string tempCsvFileSpec = @"C:\Users\Gord\Desktop\dump.csv"; using (StreamWriter writer = new StreamWriter(tempCsvFileSpec)) { Rfc4180Writer.WriteDataTable(rawData, writer, false); } // Perform bulk loading with MySqlBulkLoader var msbl = new MySqlBulkLoader(conn); msbl.TableName = "testtable"; msbl.FileName = tempCsvFileSpec; msbl.FieldTerminator = ","; msbl.FieldQuotationCharacter = '"'; msbl.Load(); // Cleanup System.IO.File.Delete(tempCsvFileSpec);</code>
以上是如何使用 MySqlBulkLoader 优化从 DataTable 到 MySQL 的批量数据加载?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!