在 Java Streams 中什么时候应该使用 toMap 而不是 groupingBy 和reduce？

Java Streams：揭示 toMap 的强大功能（分组​​和减少）

在 Java Streams 的世界中，诸如分组之类的转换通过一个键，然后减少每个组的值以产生单个结果，可以通过将 groupingBy 和减少收集器链接在一起来完成。然而，另一种经常被忽视的方法是使用 toMap 收集器，它在某些场景下可以提供显着的优势。

为什么 toMap 在某些情况下优于

这种模式源于与两位收藏家的丰富经验。各种 Stackoverflow 查询表明，虽然任一收集器都可以解决特定问题，但 toMap 可能是更合适的选择。根本原因源于 Reduction 和 Mutable Reduction 之间的区别。

通过以 groupingBy 收集器为代表的 Mutable Reduction，我们对组应用转换，累积每个组内的结果。另一方面，toMap 包含经典的归约，类似于合并函数的概念。

toMap 的主要优点

在实践中，执行归约的 toMap 收集器返回一个可选的，当与 groupingBy 结合使用时，这种特性通常是不受欢迎的。相反，toMap 可以无缝处理此类场景，无需额外的可选处理。

超越此模式

虽然此模式突出了 toMap 相对于 groupingBy 和ducing 的优势，这些 API 功能中还存在许多其他模式。虽然他们的全面阐述超出了 Stackoverflow 的范围，但他们通过经验的发现是无价的。

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