在没有 Swagger UI 的情况下将 JSON 数据发布到 FastAPI
使用 FastAPI 时,了解如何在不使用 Swagger UI 的情况下将 JSON 数据发布到其后端非常有用依赖 Swagger UI。这种方法允许通过指定的 URL 直接发布数据并在浏览器中检索结果。
使用 Javascript 接口
要实现这一点,您可以实现Javascript 接口,例如 Fetch API,可以以 JSON 格式提交数据。考虑以下代码示例:
<code class="javascript">body: JSON.stringify({name: "foo", roll: 1})</code>
此代码片段将 Javascript 对象转换为 JSON 进行传输。
前端实现
与在 FastAPI 后端,您可以利用以下方法之一:
- Jinja2Templates:此技术涉及渲染包含用于提交数据的表单的 HTML/JS 模板。然后可以将表单数据转换为 JSON。
- 直接 JSON 发布:使用 Fetch API,您可以直接发布 JSON 数据,而无需涉及表单。
示例实现
考虑以下 Python 中的示例实现:
app.py
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.templating import Jinja2Templates from pydantic import BaseModel app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Item(BaseModel): name: str roll: int @app.post("/") async def create_item(item: Item): return item @app.get("/") async def index(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})</code>
templates/index.html
<code class="html"> <h1 id="Post-JSON-Data">Post JSON Data</h1> <form method="post" id="myForm"> name : <input type="text" name="name" value="foo"> roll : <input type="number" name="roll" value="1"> <input type="button" value="Submit" onclick="submitForm()"> </form> <div id="responseArea"></div> <script> function submitForm() { var formElement = document.getElementById('myForm'); var data = new FormData(formElement); fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(Object.fromEntries(data)) }) .then(resp => resp.text()) // or, resp.json(), etc. .then(data => { document.getElementById("responseArea").innerHTML = data; }) .catch(error => { console.error(error); }); } </script> </code>
通过执行以下步骤,您可以有效地将 JSON 数据发布到 FastAPI 后端,而无需 Swagger UI。这种方法允许更大的灵活性,并通过指定的 URL 与后端直接交互。
以上是如何在没有 Swagger UI 的情况下将 JSON 数据发布到 FastAPI?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),