搜索
首页后端开发Python教程Selenium 自动化能否在 Chrome 自动更新中幸存?

Can Automation with Selenium Survive Automatic Chrome Updates?

困境:在自动 Chrome 更新中使用 Selenium 实现自动化

使用 ChromeDriver 使用 Selenium 自动化 Web 任务是增强测试的好方法。然而,当Chrome浏览器自动更新时,脚本经常会因为与更新后的ChromeDriver不兼容而失败。问题出现了:是否有解决方法可以避免在维护浏览器更新的同时手动更新 ChromeDriver 二进制文件?

了解依赖关系

每个 Chrome 版本都可能引入新功能或修改,需要更新的 ChromeDriver 二进制文件与其进行有效的互动。 ChromeDriver 二进制文件专门设计用于支持特定范围的 Chrome 版本,确保兼容性。举个例子:

  • ChromeDriver v84.0.4147.30 支持 Chrome 版本 84
  • ChromeDriver v79.0.3945.36 支持 Chrome 版本 79

不可避免的ChromeDriver 更新

遗憾的是,问题的答案是响亮的“否”。

过时的 ChromeDriver 和更新的 Chrome 浏览器之间的不匹配不可避免地会导致脚本失败。这是因为 ChromeDriver 无法处理最新 Chrome 版本中引入的新浏览器功能或更改。

禁用 Chrome 更新不是推荐的解决方案,因为它可能会损害系统的安全性和浏览器性能。因此,定期更新 ChromeDriver 二进制文件对于保持与使用 Selenium 执行的自动化任务的兼容性至关重要。

以上是Selenium 自动化能否在 Chrome 自动更新中幸存?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python数组中指定元素的数据类型?您如何在Python数组中指定元素的数据类型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

什么是Numpy,为什么对于Python中的数值计算很重要?什么是Numpy,为什么对于Python中的数值计算很重要?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

讨论'连续内存分配”的概念及其对数组的重要性。讨论'连续内存分配”的概念及其对数组的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表?您如何切成python列表?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy阵列上可以执行哪些常见操作?在Numpy阵列上可以执行哪些常见操作?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Python的数据分析中如何使用阵列?Python的数据分析中如何使用阵列?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境