GroupingBy 和 Reducing 的替代方案:toMap 收集器
在 Java 流处理领域,groupingBy 和 Reducing 收集器通常显示为强大的二人组。然而,正如@Holger 所指出的,toMap 收集器有时可能会提供更优雅和更有效的解决方案。本文深入探讨了这个建议模式背后的原因。
模式
将归约收集器应用于通过 groupingBy 获得的组时,请考虑使用 toMap 代替。这种模式表明 toMap 更适合需要经典归约而不是可变归约的情况。
为什么要 toMap Excel?
之间的区别归约收集器和可变归约收集器的区别在于操作是应用于流(归约)还是分组结果(可变归约)。 toMap 收集器采用合并功能,对组执行经典的归约。
选择 toMap 是有利的,原因如下:
- 缺少可选: 虽然减少了收集器返回一个Optional,这在使用groupingBy时可能会很不方便,但toMap不会遇到这个问题。
- 提高了可读性:toMap的语法通常更简洁比链接 groupingBy 和 reporting 更容易理解。
- 效率: toMap 可以提供更好的性能,因为它避免了创建中间可选实例的开销。
结论
虽然groupingBy 和reducing 仍然是Java 流库中有价值的收集器,但认识到toMap 可以有效取代它们组合进行经典归约的模式可以增强流处理代码。这种模式提醒我们,了解流操作技术的细微差别可以带来可读性和效率方面的优势。
以上是toMap Collector能否有效替代使用GroupingBy和Reducing?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

类加载器通过统一的类文件格式、动态加载、双亲委派模型和平台无关的字节码,确保Java程序在不同平台上的一致性和兼容性,实现平台独立性。

Java编译器生成的代码是平台无关的,但最终执行的代码是平台特定的。1.Java源代码编译成平台无关的字节码。2.JVM将字节码转换为特定平台的机器码,确保跨平台运行但性能可能不同。

多线程在现代编程中重要,因为它能提高程序的响应性和资源利用率,并处理复杂的并发任务。JVM通过线程映射、调度机制和同步锁机制,在不同操作系统上确保多线程的一致性和高效性。

Java的平台独立性是指编写的代码可以在任何安装了JVM的平台上运行,无需修改。1)Java源代码编译成字节码,2)字节码由JVM解释执行,3)JVM提供内存管理和垃圾回收功能,确保程序在不同操作系统上运行。

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云计算显着提升了Java的平台独立性。 1)Java代码编译为字节码,由JVM在不同操作系统上执行,确保跨平台运行。 2)使用Docker和Kubernetes部署Java应用,提高可移植性和可扩展性。

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容器化技术如Docker增强而非替代Java的平台独立性。1)确保跨环境的一致性,2)管理依赖性,包括特定JVM版本,3)简化部署过程,使Java应用更具适应性和易管理性。


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