Go Playground 和 Go on Your Machine 之间的差异:Goroutine 执行
为了解决有关 Goroutine 执行的混乱,在两者上都执行了代码片段Go Playground 和本地机器。 Playground 产生错误“进程花费太长时间”,建议创建一个永久运行的 Goroutine,而本地机器几乎产生即时输出。这就提出了一个问题:当主 Goroutine 完成时,other() 函数中的 Goroutine 是否退出,还是继续在后台运行。
说明
On the Go Playground ,GOMAXPROCS 设置为 1。这表示一次只执行一个 Goroutine。如果没有阻塞,调度程序将不会切换到其他 Goroutine。
在代码中,主 Goroutine 在 did 通道上启动并阻塞。调度程序必须切换到 other() Goroutine,该 Goroutine 在完成通道上发送一个值,使两个 Goroutine 都可以运行。调度程序选择继续执行other()。由于 GOMAXPROCS 为 1,主 Goroutine 仍处于阻塞状态。
other() 然后启动无限循环 Goroutine。该 Goroutine 继续运行,导致主 Goroutine 无法恢复。因此,Playground 会发生超时。
在本地,GOMAXPROCS 通常会超过 1。因此,当无限循环 Goroutine 运行时,另一个 Goroutine(可能是主 Goroutine)会同时执行。当主 Goroutine 返回时,程序终止,因为它不会等待其他非主 Goroutine 的完成。
Go Playground 修改
通过显式设置 GOMAXPROCS 为1 在 Go Playground 上,可以重现“进程花费太长时间”的行为。相反,将 GOMAXPROCS 设置为较高的值,例如 2,通常会导致不同的执行顺序并成功终止而不会超时。
以上是为什么在本地机器上运行相同的代码时 Go Playground 会超时?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang通过goroutine和channel实现高效并发:1.goroutine是轻量级线程,使用go关键字启动;2.channel用于goroutine间安全通信,避免竞态条件;3.使用示例展示了基本和高级用法;4.常见错误包括死锁和数据竞争,可用gorun-race检测;5.性能优化建议减少channel使用,合理设置goroutine数量,使用sync.Pool管理内存。

Golang更适合系统编程和高并发应用,Python更适合数据科学和快速开发。1)Golang由Google开发,静态类型,强调简洁性和高效性,适合高并发场景。2)Python由GuidovanRossum创造,动态类型,语法简洁,应用广泛,适合初学者和数据处理。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Go语言在并发编程、性能、学习曲线等方面有独特优势:1.并发编程通过goroutine和channel实现,轻量高效。2.编译速度快,运行性能接近C语言。3.语法简洁,学习曲线平缓,生态系统丰富。

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。


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