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Python 3.3 中'yield from”的不同用例及其优点是什么?

DDD
DDD原创
2024-10-23 22:46:29876浏览

What are the Diverse Use Cases of

理解 Python 3.3 中“yield from”的多功能用例

支持“yield from”语法的情况

“yield from”尤其被证明在以下场景中很有价值:

  • 从生成器读取数据:

    <code class="python">def reader():
      for i in range(4):
          yield '< ' + str(i)
    
    for i in reader():
      print(i)  # Prints '< 0', '< 1', '< 2', '< 3'

    “yield from”提供了一种迭代生成数据的便捷方法

  • 将数据发送到协程:

    <code class="python">def writer():
      while True:
          w = (yield)
          print('> ', w)
    
    w = writer()
    for i in range(4):
      w.send(i)  # Prints '> 0', '> 1', '> 2', '> 3'</code>

    “yield from”允许“writer”协程无缝接收数据从外部源发送。

为什么“yield from”与微线程相比?

“yield from”在某种意义上反映了微线程的行为即:

  • 透明连接:
    它建立一个双向连接,在调用者和子生成器之间透明地传播数据和异常。
  • 双向交互:
    数据可以进出子生成器,实现灵活的通信。

示例:数据读写结合

“yield from”的一个实际应用是将数据读取和写入合并到一个函数中。考虑以下示例:

<code class="python">def data_handler():
    for i in reader():
        yield from writer(i)

for i in data_handler():
    print(i)  # Prints the data written by 'writer'</code>

“data_handler”函数使用“yield from”将数据按顺序从“reader”生成器传递到“writer”协程,创建简化的数据处理管道。

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