Python 3.3 中“yield from”的不同用例及其优点是什么？

理解 Python 3.3 中“yield from”的多功能用例

支持“yield from”语法的情况

“yield from”尤其被证明在以下场景中很有价值：

• 从生成器读取数据：

  <code class="python">def reader():
    for i in range(4):
        yield '< ' + str(i)
  
  for i in reader():
    print(i)  # Prints '< 0', '< 1', '< 2', '< 3'

  “yield from”提供了一种迭代生成数据的便捷方法

• 将数据发送到协程：

  <code class="python">def writer():
    while True:
        w = (yield)
        print('> ', w)
  
  w = writer()
  for i in range(4):
    w.send(i)  # Prints '> 0', '> 1', '> 2', '> 3'</code>

  “yield from”允许“writer”协程无缝接收数据从外部源发送。

为什么“yield from”与微线程相比？

“yield from”在某种意义上反映了微线程的行为即：

• 透明连接：
  它建立一个双向连接，在调用者和子生成器之间透明地传播数据和异常。
• 双向交互：
  数据可以进出子生成器，实现灵活的通信。

示例：数据读写结合

“yield from”的一个实际应用是将数据读取和写入合并到一个函数中。考虑以下示例：

<code class="python">def data_handler():
    for i in reader():
        yield from writer(i)

for i in data_handler():
    print(i)  # Prints the data written by 'writer'</code>

“data_handler”函数使用“yield from”将数据按顺序从“reader”生成器传递到“writer”协程，创建简化的数据处理管道。

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