如何解决 Pandas 中的“ValueError：无法从重复轴重新索引”？

理解“ValueError:无法从重复的轴重新索引”

在Pandas中，重新索引是指更改行或列标签的操作数据框的。当尝试重新索引操作并遇到重复轴时，会引发“ValueError：无法从重复轴重新索引”错误。

说明

此错误通常当您将新行或新列分配给索引（行标签）或列（列标签）包含重复值的 DataFrame 时，会发生这种情况。

在您的问题的上下文中，您正在分配一个名为“sums”的新行' 到affinity_matrix DataFrame。但是，该错误表明affinity_matrix 的列中可能有重复的值。这可能是问题的原因。

示例

考虑以下具有字符串标签行和整数标签列的 DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=["a", "b", "c"], columns=[1, 2, 2])

在此 DataFrame 中，第 2 列出现两次。如果我们尝试通过对每列中的值求和来分配名为“sum”的新行，我们将遇到相同的错误：

df.loc['sum'] = df.sum(axis=0)

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

发生此错误是因为 DataFrame 已经有一个标记为的列'2,' 并尝试从中重新索引会创建不明确的分配。

解决问题

要解决此问题，您需要验证索引或DataFrame 的列标签不包含重复值。如果出现这种情况，您可以删除重复值或重新唯一地标记它们。

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