如何通过优化Where子句查询来增强MySQL视图性能？

MySQL 视图性能：使用Where 子句优化查询

在这种情况下，MySQL 视图的效率受到质疑，特别是当查询中包含 where 子句。提供的查询：

Create or replace view vw_users as select state, count(*) as cnt from users

与直接查询相比，与 where 子句结合使用时返回明显更高的成本：

Explain select cnt from vw_users where state = 'ca'

这种成本差异是由 MySQL 的算法造成的用于处理视图。本例中使用了临时算法，该算法在应用 where 子句之前从视图中检索所有行。这种低效的方法会导致高昂的成本，因此使用视图优化查询变得至关重要。

要解决此问题并提高视图的性能，必须了解 temptable 算法的局限性。正如 MySQL 文档中所述，合并算法在大多数情况下更有效，应尽可能使用。合并算法通过直接将 where 子句应用于基础表来利用索引并优化查询。

通过确保视图定义符合合并算法的要求，例如避免聚合函数、DISTINCT 和 GROUP BY，您可以优化涉及视图的查询的性能。

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