Django ORM 中 select_lated 和 prefetch_lated 有什么区别？

探索 Django ORM 中 select_lated 和 prefetch_lated 的细微差别

Django 的对象关系映射 (ORM) 提供了两种优化数据库查询的关键方法：select_相关和prefetch_相关。虽然两者都通过急切地获取相关数据来增强查询性能，但它们的机制和用例有所不同。

理解“用 Python 进行连接”

“执行prefetch_lated 上下文中的“join in Python”指的是 Django 在主查询之后对每个关系执行额外查找的策略。这意味着与执行 SQL 连接的 select_lated 不同，prefetch_lated 在 Python 代码中单独检索相关对象。该技术避免了主查询结果中的冗余列，并允许对数据检索过程进行更细粒度的控制。

使用指南

您对选择基于关系类型的适当方法通常是正确的：

• 对于OneToOneField 和ForeignKey 关系，select_lated 更可取，因为它利用SQL 连接来实现更快、更简洁的查询。
• 对于ManyToManyField 关系和反向外键关系，推荐选择 prefetch_lated，因为它能够更有效地检索对象集。

示例插图

要演示差异，请考虑以下模型：

class ModelA(models.Model):
    pass

class ModelB(models.Model):
    a = ForeignKey(ModelA)

转发外键关系：

ModelB.objects.select_related('a').all()

此查询在单个 SQL 语句中连接 ModelA 和 ModelB，急切地获取相关的 ModelA 对象。

反向外键关系：

ModelA.objects.prefetch_related('modelb_set').all()

此查询获取 ModelA 对象，然后执行单独的查找以在 Python 代码中检索相应的 ModelB 对象。

主要区别

select_lated 和 prefetch_lated 之间的主要区别在于它们与数据库的通信和 Python 开销：

• select_lated： 执行 SQL 连接，产生更多冗余列，但检索速度更快。
• prefetch_lated: 执行单独的查找，减少冗余列，但由于每个“父”的重复对象而引入 Python 开销

结论

select_lated 和 prefetch_lated 都为优化 Django 查询提供了好处。通过了解其底层机制和用例，开发人员可以做出明智的决策，以提高应用程序中的查询性能和数据检索效率。

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