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首页后端开发Python教程从大学辍学生到软件工程师的旅程(第 1 部分)

Journey from College Dropout to Software Engineer (Part 1)

简介

大家好,我叫布兰登·尼克尔森 (Brandon Nicholson),我是一名 26 岁的大学辍学生,没有科技方面的工作经验。今天,我开始记录我成为一名成功的软件工程师的旅程,尽管我缺乏该领域的学位或以前的经验。我渴望为人类创造巨大的价值,我梦想的工作包括在 SpaceX 工作、开发 Optimus 或 Figure 等人形机器人,并有可能进一步创办自己的公司。

背景

自 2016 年高三起,我就对人工智能产生了浓厚的兴趣。不幸的是,直到最近,我还没有真正采取任何措施去追求这种兴趣,并且常常认为自己不够聪明,无法以此为职业——这是我至今仍感到遗憾的事情。 20 岁出头时,我做过一些自由营销工作,但最终失去了兴趣,成为了一名医疗快递员。目前,我在一家进行 PFAS 测试的实验室担任销售代表。

尽管如此,我已经使用 Python 编程几年了,并且已经精通数据分析师和数据科学家使用的许多工具,包括 Pandas、Scikit-Learn 和 SQL。我最近在加州大学欧文分校完成了为期 6 个月的数据分析训练营,并获得了证书。通过这次旅程,我意识到我并不是特别喜欢数据分析中经常出现的重复性——收集、清理和组织数据等任务占用了大约 80% 的时间,偶尔有机会探索预测模型(也可能感觉重复)。尽管了解数据以及如何管理数据是一次重要的学习经历,但我更愿意作为软件工程师不断构建新项目并接受新挑战。到目前为止,尽管我申请了许多数据分析和数据输入方面的工作,但还没有收到雇主的回复。

目的

虽然在 ChatGPT 建议之前我并没有考虑这样做,但我认为记录下这条在技术/软件工程领域取得成功职业生涯的非常规路径会很有趣。如果我取得成功,也许会激励处于类似境地的其他人。

未来

我正在考虑辞去目前的工作,完全专注于学习,但尚未做出任何具体决定。我一直在研究不同的软件工程项目和训练营,其中一个特别引起了我的注意,因为它提供了完整的课程,只需在找到工作后付费。我的下一篇文章可能会涵盖我前进道路的更详细计划。如果您有类似的情况或者有什么建议,欢迎留言!

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选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

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在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

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Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

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Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

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每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

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