理解错误:“ValueError:无法从重复的轴重新索引”
在 pandas 中,“ValueError:无法从重复的轴重新索引”当尝试沿包含重复值的轴重新索引或分配数据时,会遇到“axis”。当将数据连接或分配到具有重复索引值的列/行时,会出现此问题。
将概念应用于示例
在提供的示例中,用户正在尝试将索引值“sums”设置为affinity_matrix DataFrame中所有列的总和。但是,会引发错误,因为affinity_matrix.columns中存在重复值,该值未显示在给定的代码片段中。
尝试沿列重新索引或分配数据时,此重复值会产生冲突轴。要解决此问题,需要在执行此类操作之前确保 DataFrame 中的索引值是唯一的。
使用简化示例进行测试
让我们使用一个简化的示例示例进一步说明错误:
<code class="python">import pandas as pd import numpy as np a = np.arange(35).reshape(5, 7) df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17)) df.loc['sums'] = df.sum(axis=0) # Assume that 'sums' is already an index value # This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value</code>
发生错误是因为 DataFrame 'df' 行中已经有索引值 'sums',并且尝试创建具有相同名称结果的新索引值
结论
“ValueError:无法从重复轴重新索引”错误作为提醒,以确保 DataFrame 中索引值的唯一性。如果不这样做,可能会导致沿特定轴执行操作时出现问题,例如重新索引或分配数据。
以上是如何处理 Pandas 中的'ValueError:无法从重复轴重新索引”错误的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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