Go Playground 和本地机器上的 Go 之间的差异
问题:Go Playground 中的 Goroutines 与本地机器
为了澄清对 Goroutines 的误解,此代码在 Go Playground 中运行:
<code class="go">package main import ( "fmt" ) func other(done chan bool) { done <p>在 Go Playground 中,它导致错误:“进程花费太长时间。”这表明在其他 Goroutine 中创建的 Goroutine 无限期地运行。</p> <p>但是,在本地运行相同的代码会产生立即输出:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="go">Hello, playground. Finished.</code>
这意味着当主 Goroutine 时,其他 Goroutine 退出
说明
差异是由于 GOMAXPROCS 的默认值造成的。
在 Go Playground 上, GOMAXPROCS 设置为 1。意味着一次只能运行一个 goroutine。当 other 中创建的 Goroutine 不阻塞时(例如,通过在通道上等待),调度程序将不会切换到其他 Goroutine。
由于主 Goroutine 在 did 通道上阻塞,因此调度程序会切换到其他内部的 goroutine。然后,other 中的 goroutine 启动另一个 goroutine,并无限循环。由于 GOMAXPROCS 为 1,主 Goroutine 不再继续,死循环继续运行,导致超时。
在本机上, GOMAXPROCS 一般默认为 CPU 核数(例如,4 或 8)。这允许多个 goroutine 并发运行。当主 Goroutine 在完成通道上阻塞时,调度程序会切换到另一个 Goroutine。这可能是其他 Goroutine 中的 Goroutine,也可能是运行无限循环的 Goroutine。
由于主 Goroutine 最终会完成,因此无限循环将不再运行。因此,程序将正常终止,而无需等待无限循环完成。
结论
在 Go Playground 中运行 goroutine 时,考虑 GOMAXPROCS 的默认值非常重要。要模拟多goroutine并发,请显式将GOMAXPROCS设置为更高的值,例如runtime.GOMAXPROCS(2)。在本地执行中,GOMAXPROCS 的默认设置通常允许预期的并发行为。
以上是Go Playground 和本地机器之间 Goroutine 的行为有何不同?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和Python分别在哪些方面更易用和学习曲线更平缓?Golang更适合高并发和高性能需求,学习曲线对有C语言背景的开发者较平缓。Python更适合数据科学和快速原型设计,学习曲线对初学者非常平缓。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。


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