Pandas 如何实现每年相当于 SQL 的“count(distinct)”的客户端计数？

在 Pandas 中查找每年的唯一客户端计数，相当于 SQL 的“count(distinct)”

在 SQL 中，计算每年的不同客户端可以通过以下查询来实现：

<code class="sql">SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;</code>

要在通常用作数据库替代品的 Pandas 中执行类似的操作，您可以使用 nunique() 函数和 groupby() 方法：

<code class="python">table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()</code>

此代码片段按“YEARMONTH”列对数据框表进行分组，然后应用 nunique() 函数来计算每年的唯一客户端数。结果将是一个 pandas 系列，以年月为索引，以每年的唯一客户端数量为值。

例如，如果您的表包含以下数据：

CLIENTCODE	YEARMONTH
1	201301
1	201301
2	201301
1	201302
2	201302
2	201302
3	201302

应用 nunique() 函数将产生以下输出：

<code class="python">YEARMONTH
201301       2
201302       3</code>

此结果表明，对于 201301，有 2 个唯一客户端，对于 201302，有 3 个唯一客户端。

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