如何使用“nunique()”查询 Pandas 中的不同计数？

使用 'nunique()' 查询 Pandas 中的不同值

执行 Pandas 中不同值的计数，类似于 'count SQL 中的 (distinct)' 函数，请使用 'nunique()' 方法。

'nunique()' 的语法为：

dataframe.groupby(groupby_column).column_to_count.nunique()

示例：

要计算名为“table”的 Pandas DataFrame 中每年的不同客户端数：

table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()

说明：

• 表。 groupby('YEARMONTH') 按 'YEARMONTH' 列对 DataFrame 进行分组。
• CLIENTCODE 选择该列来计算不同值的数量。
• nunique() 返回 'CLIENTCODE' 中不同值的数量对于每个组。

输出：

查询的输出将是一系列以 'YEARMONTH' 作为索引和不同 ' 的计数CLIENTCODE' 值作为值。

YEARMONTH
201301       2
201302       3

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