使用 Python 请求打印原始 HTTP 请求
使用 requests 模块时,可能需要查看原始的、详细的信息不仅仅是标头的 HTTP 请求。本文探讨如何打印出完整的 HTTP 请求,包括请求行、标头和内容。
解决方案:使用PreparedRequest 对象
自版本 1.2.3 ,requests模块引入了PreparedRequest对象。该对象表示将发送到服务器的确切字节。通过使用此对象,可以按如下方式漂亮地打印请求:
<code class="python">import requests req = requests.Request('POST','http://stackoverflow.com',headers={'X-Custom':'Test'},data='a=1&b=2') prepared = req.prepare() def pretty_print_POST(req): print('{}\n{}\r\n{}\r\n\r\n{}'.format( '-----------START-----------', req.method + ' ' + req.url, '\r\n'.join('{}: {}'.format(k, v) for k, v in req.headers.items()), req.body, )) pretty_print_POST(prepared)</code>
此代码以人类可读的格式打印完整的 HTTP 请求:
-----------START----------- POST http://stackoverflow.com/ Content-Length: 7 X-Custom: Test a=1&b=2
PreparedRequest 对象提供了对构造的 HTTP 请求的详细查看,这对于调试或分析流量非常有用。
要实际发送请求,您可以使用以下代码:
<code class="python">s = requests.Session() s.send(prepared)</code>
以上是如何使用 Python 请求打印原始 HTTP 请求?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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