如何将带参数的函数应用于 Pandas 系列？

将带参数的函数应用于 Pandas 系列

问题：

如何将带参数的函数应用于系列在Python熊猫中？文档提到了 apply 方法，但它不接受额外的参数。

答案：

较新的 Pandas 版本：

• 在最新版本的 Pandas 中，apply 方法现在支持传递位置和关键字参数。

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2, 3, 4), extra_kw=1)</code>

较旧的 Pandas 版本：

• functools.partial: 使用 functools.partial 创建一个具有预定义附加参数的函数。

<code class="python">import functools
add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>

• Lambda: 创建一个包含所有必要参数的 lambda 函数。

<code class="python">my_series.apply((lambda x: your_func(a, b, c, d, ..., x)))</code>

建议：

Functools.partial 通常是首选选项，因为它允许更清洁代码和更轻松地传递关键字参数。

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