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如何使用日志模块记录 Python 中未处理的异常?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2024-10-23 00:10:03835浏览

How Can I Log Unhandled Exceptions in Python Using the Logging Module?

在 Python 中记录未捕获的异常

除非显式处理,否则 Python 异常默认会输出到程序的标准错误流 (stderr)。但是,在某些情况下,可能需要使用日志记录模块来记录未捕获的异常。

记录未捕获异常的传统方法是在 except 块中手动使用logging.exception(e) 方法,如下所示:

<code class="python">try:
    raise Exception, 'Throwing a boring exception'
except Exception, e:
    logging.exception(e)</code>

但是,为每个未捕获的异常自动调用logging.exception(...) 消除了手动步骤。

实现

考虑以下代码片段:

<code class="python">import sys
import logging

# Custom logger with handler for stdout
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
logger.addHandler(handler)

# Custom exception handler to log uncaught exceptions
def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):
    # Ignore KeyboardInterrupt for Ctrl + C exit
    if issubclass(exc_type, KeyboardInterrupt):
        sys.__excepthook__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
        return

    logger.error("Uncaught exception", exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback))

# Assign custom exception handler
sys.excepthook = handle_exception

if __name__ == "__main__":
    raise RuntimeError("Test unhandled")</code>

此修改后的脚本完成了几个关键任务:

  • 自定义日志记录:利用日志记录模块格式化和记录未捕获的异常。
  • 标准输出处理:使用自定义处理程序将异常定向到 stdout,确保它们显示在控制台窗口中。
  • 选择性异常处理: 忽略键盘中断异常以通过 Ctrl C 保持优雅的控制台退出。

通过使用 handle_exception 覆盖默认异常处理程序,将使用配置的记录器自动记录未捕获的异常,从而增强可见性并促进调试。

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