Python Hashmap：哈希表综合指南

为什么我们有这么多编程语言？

编程语言帮助我们将人类语言的指令转换为计算机可以理解的二进制代码。

编程语言和人类语言一样，也有其差异。例如，法语非常适合引用你的爱，而英语则非常适合进行采访。

同样，虽然所有编程语言的基础都是相似的，但它们都在某些专业领域表现出色，使得一种语言比另一种语言更适合特定任务。

Python因其简单性、有效性和可扩展性而受到广泛赞誉。据 GitHub 称，2022 年将有 400 万开发者对该语言感到满意。

在当今以数据为中心的世界中，数据创建和管理在科学、金融和营销等各个领域都至关重要。

Python 因其强大的数据管理能力而脱颖而出。

Python 的这种数据管理功能是通过哈希图或哈希表实现的。

什么是 Python 哈希图？

在Python中，哈希图是一种数据结构，它通过维护键值对的字典来方便存储、检索和操作数据。这使得能够从数据结构中高效地搜索、插入和删除元素。

一家定制网站开发公司使用 Python 哈希图来利用这些功能进行数据管理。

了解哈希表的元素

(i) 键值对

哈希表中的键值对存储数据，其中每个数据项都链接到称为键的唯一标识符。

该键用于访问相应的值。它必须是可散列的，例如字符串、数字或元组，并且应该是不可变的。

每个键与其值之间用冒号 (:) 分隔。

在哈希中，使用哈希函数将大键转换为较小的键，并将它们的值保留在哈希表数据结构中。散列旨在在整个数组中统一分配条目（键/值对），为每个元素分配转换后的键。

(二) 词典

哈希图或字典存储键值对。键充当独特的标识符，有助于有效检索关联值。

因此，字典是一种将键与值关联起来的数据结构。例如，词典可以将员工或学生的姓名与其各自的学生 ID 相关联。

什么是哈希函数？

哈希函数是一种数学函数。它将任何数字数据转换为具有预定字符数的输出字符串。

它还充当哈希图的基础，将键转换为唯一索引值，用于标识关联值的存储位置。

系统可以利用键上的哈希函数快速找到所需的数据。这使得哈希图成为一种异常快速且高效的数据结构，适用于从数据存储和检索到缓存和数据库索引的各种应用程序。

使用哈希表可以执行哪些操作？

您可以使用哈希表执行的主要操作是 -

• 访问值。
• 更新值。
• 删除元素。
• 转换为 DataFrame。

访问值

可以通过以下方式访问字典的值：

• 使用键值。
• 使用函数。
• 实现 for 循环。

您可以直接使用 my_dict['Harry'] 键来获取其关联值。或者，您可以利用内置函数（例如keys()、get() 和values()）来访问字典中的数据。

检索和处理键值对的另一种有效方法是使用 for 循环迭代字典。

这是一个例子：

定义示例字典

fruit_prices = {'苹果': 1.0, '香蕉': 0.75, '橙子': 1.5, '葡萄': 2.0}

使用keys()迭代键

对于fruit_prices.keys()中的水果：

print(f"{fruit} 的价格是 {fruit_prices[fruit]} 美元。")

更新值

Python 中的字典是可变的。您可以根据需要更新链接到现有键的值或添加新的键值对。

例如，要更新键值对，请将值放在单个引号中：

my_dict['哈利'] = '007'

但是，如果键不存在，则会将新的键值对合并到字典中。

删除元素

Python 字典的可变性也表明您可以轻松地从哈希图中删除元素。

如果键不存在，则会将新的键值对合并到字典中。

转换为数据框

如果您需要更结构化的字典数据格式，可以轻松将其转换为 DataFrame。

在对字典数据进行高级数据分析、操作或可视化时，此功能非常有用。

例如，pd.DataFrame() 函数可以直接从字典创建数据框，从而促进这些数据结构之间的平滑过渡。

自定义 Web 开发中的 Python Hashmap

Python 哈希图用途广泛，对于各种数据驱动任务非常有用。这包括支持由数据库支持的自定义网站开发。

它们在数据分析和组织方面有应用。掌握 Python 中的哈希图可以增强编程技能并能够处理更复杂的挑战。

像 Viacon 这样的公司擅长定制 Web 开发，提供定制的解决方案，使企业能够更有效地利用 Python 哈希图。

这些服务旨在帮助组织不仅了解哈希图，还可以战略性地应用哈希图来优化其运营并推动更明智的决策。

常见问题解答

Q1。 Python hashmap 和字典一样吗？

答：在 Python 中，字典（或简称“dict”）充当基本数据结构：字典保存任意数量的对象，每个对象都通过唯一的字典键来区分。字典通常称为映射、哈希映射、查找表或关联数组。

Q2。如何用Python设计哈希图？

答：您可以使用 put(key, value) 将与键关联的值插入到哈希图中。

如果该值已存在于哈希图中，则更新该值。您还可以使用 get(key) 方法检索与指定键关联的值。

如果没有按键映射，您的命令将返回 –1。

Q3。 hashmap 在 Python 内部是如何工作的？

答：哈希映射利用哈希函数来计算桶或槽数组中键的索引。该值根据对应的索引与桶相关联。

密钥是唯一且不可变的。将哈希图视为带有标签抽屉的柜子，用于存储物品。

以上是Python Hashmap：哈希表综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！