如何在 Python 中传递参数来应用 Pandas 系列的函数？

在 Python Pandas 中将参数传递给 Series Apply 函数

pandas 库提供了 'apply()' 方法将函数应用于 Series 的每个元素。然而，旧版本的 pandas 不允许向函数传递额外的参数。

旧版本 Pandas 的解决方案：

在旧版本中处理此限制pandas 中，您可以使用 'functools.partial()' 或 'lambda' 函数：

使用 'functools.partial()':

<code class="python">import functools
import operator

# Define a function with multiple arguments
def add_3(a, b, c):
    return a + b + c

# Create a partial function by binding extra arguments
add_3_partial = functools.partial(add_3, 2, 3)

# Apply the partial function to a series
series.apply(add_3_partial)</code>

使用 'lambda':

<code class="python"># Create a lambda function to pass extra arguments to the apply method
lambda_func = lambda x: my_function(a, b, c, d, ..., x)

# Apply the lambda function to the series
series.apply(lambda_func)</code>

Pandas 新版本的解决方案：

自 2017 年 10 月起，pandas 支持将位置参数和关键字参数直接传递给 'apply()' 方法：

<code class="python">series.apply(my_function, args=(2, 3, 4), extra_kw={"example": 5})</code>

在此语法中，位置参数添加在系列，而关键字参数作为字典传递。

以上是如何在 Python 中传递参数来应用 Pandas 系列的函数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！