如何在 Python Pandas 中使用“female”修复 DataFrame 列值替换？

替换 Pandas DataFrame 列中的值

您的目标是替换名为“female”的 DataFrame 列中的值，其中包含值“女性”和“男性”。您尝试使用代码片段：

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0' 

但是，DataFrame 保持不变。为了解决这个问题，让我们探讨一下您的方法失败的原因并提供解决方案。

您的代码失败是因为使用 ['female'] 作为第二个参数访问 DataFrame 列不会根据列值过滤行。相反，它会选择 index 为“female”的行，这可能不存在于您的 DataFrame 中。

正确的方法是使用 map 函数，该函数对每个元素应用转换列的。例如，您可以使用以下代码：

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

此代码将 'female' 值映射到 1，将 'male' 值映射到 0，有效地替换列值，同时保留索引。或者，您可以使用替换函数来实现类似的结果：

w['female'] = w['female'].replace(['female', 'male'], [1, 0])

通过使用这些方法中的任何一种，您可以根据所需的输出成功替换“女性”列中的值。

以上是如何在 Python Pandas 中使用“female”修复 DataFrame 列值替换？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！