在 Python 中访问 EXIF 数据
处理图像时,通常需要检索相机型号、曝光时间等信息其他元数据。此数据存储在图像的 EXIF(可交换图像文件格式)元数据中。
要使用 PIL(Python 图像库)访问 Python 中的 EXIF 数据,请按照以下步骤操作:
将 EXIF 作为字典读取
-
导入 PIL 模块:
<code class="python">import PIL.Image</code>
-
打开要从中提取数据的图像:
<code class="python">img = PIL.Image.open('img.jpg')</code>
-
使用 _getexif() 方法检索 EXIF 数据作为由 EXIF 数字标签索引的字典:
<code class="python">exif_data = img._getexif()</code>
将数字标签转换为标签名称
如果您更喜欢字典键作为实际的 EXIF 标签名称字符串,您可以使用 PIL.ExifTags 模块转换数字标签:
<code class="python">import PIL.ExifTags exif = { PIL.ExifTags.TAGS[k]: v for k, v in img._getexif().items() if k in PIL.ExifTags.TAGS }</code>
这将为您提供一本字典,其中包含“DateTimeOriginal”和“Make”等键,而不是 306 和 271 等数字标签。
以上是如何在 Python 中访问 EXIF 数据并将其转换为标签名称?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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