使用 Python 将文本添加到现有 PDF
处理 PDF 文档时,经常需要添加其他文本。其范围可以从简单的注释到复杂的水印。由于没有用于编辑 PDF 的内置 Python 库,因此必须使用外部模块来实现此功能。
PyPDF 和 ReportLab
PyPDF 和 ReportLab 是在 Python 中操作 PDF 的两个流行选项。但是,这些模块都不提供对编辑现有 PDF 文件的直接支持。它们主要用于创建具有自定义内容的新 PDF。
组合 PyPDF 和 ReportLab
要将文本添加到现有 PDF,可以使用 PyPDF 和 ReportLab 的组合。以下是适用于 Windows 和 Linux 的详细示例:
示例代码:
Python 2.7:
<code class="python">from pyPdf import PdfFileWriter, PdfFileReader import StringIO from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.pagesizes import letter packet = StringIO.StringIO() can = canvas.Canvas(packet, pagesize=letter) can.drawString(10, 100, "Hello world") can.save() # move to the beginning of the StringIO buffer packet.seek(0) # create a new PDF with Reportlab new_pdf = PdfFileReader(packet) # read your existing PDF existing_pdf = PdfFileReader(file("original.pdf", "rb")) output = PdfFileWriter() # add the "watermark" (which is the new pdf) on the existing page page = existing_pdf.getPage(0) page.mergePage(new_pdf.getPage(0)) output.addPage(page) # finally, write "output" to a real file outputStream = file("destination.pdf", "wb") output.write(outputStream) outputStream.close()</code>
Python 3 .x:
<code class="python">from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader import io from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.pagesizes import letter packet = io.BytesIO() can = canvas.Canvas(packet, pagesize=letter) can.drawString(10, 100, "Hello world") can.save() # move to the beginning of the StringIO buffer packet.seek(0) # create a new PDF with Reportlab new_pdf = PdfFileReader(packet) # read your existing PDF existing_pdf = PdfFileReader(open("original.pdf", "rb")) output = PdfFileWriter() # add the "watermark" (which is the new pdf) on the existing page page = existing_pdf.pages[0] page.merge_page(new_pdf.pages[0]) output.add_page(page) # finally, write "output" to a real file output_stream = open("destination.pdf", "wb") output.write(output_stream) output_stream.close()</code>
该解决方案有效地将 ReportLab 创建水印文本的灵活性与 PyPDF 的页面操作功能结合起来。
以上是如何使用 Python 和外部模块向现有 PDF 添加文本?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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