如何使用 Pandas 在 Python 中读取 Excel 文件

使用 Pandas 在 Python 中读取 Excel 文件

概述

在本文中，我们将探讨如何读取 Excel 文件并将其转换为一个 Pandas 数据框。 Pandas 是一个广泛用于数据分析和操作的 Python 库，它的 ExcelFile 类提供了读取 Excel 文件的便捷方法。

使用 xlrd

读取 Excel 文件的一种方法是使用 xlrd图书馆。具体方法如下：

<code class="python">import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('FileName.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

for row_index in range(sheet.nrows):
    row_data = [sheet.cell(row_index, col_index).value for col_index in range(sheet.ncols)]
    print(row_data)</code>

此方法允许您迭代 Excel 文件的行和列。

使用 Pandas

另一种更有效的方法使用 Pandas 读取 Excel 文件的方法是：

<code class="python">import pandas as pd

newFile = pd.ExcelFile('FilePath\FileName.xlsx')
sheet_names = newFile.sheet_names
parsed_data = newFile.parse(sheet_names[0])

print(parsed_data.head())</code>

通过传递要解析的第一个工作表名称，您可以将其转换为 Pandas Dataframe。或者，您可以使用循环遍历所有工作表：

<code class="python">for sheet_name in newFile.sheet_names:
    parsed_data = newFile.parse(sheet_name)
    print(parsed_data.head())</code>

注意事项

使用 Pandas 读取 Excel 文件时，必须考虑：

• 确保文件扩展名（.xlsx/.xls）和路径正确。
• 如果 Excel 文件包含多个工作表，请指定所需的工作表名称或循环遍历所有工作表。
• 处理缺失值通过在解析中指定缺失值来适当地指定缺失值。
• 如果处理大文件，请注意潜在的内存问题。

以上是如何使用 Pandas 在 Python 中读取 Excel 文件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！