如何解决使用 Pandas 读取 Excel 文件时出现的错误

使用 Pandas 在 Python 中读取 Excel 文件

本文重点介绍使用 pd.ExcelFile 类将 Excel 文件读入 Pandas DataFrame .

使用 Pandas 读取 Excel 文件的一种常见方法是：

<code class="python">newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)</code>

但是，这种方法可能会因参数数量不正确而导致错误。具体来说，pd.io.parsers.ExcelFile.parse() 需要第二个参数，即要从 Excel 文件解析的工作表名称。

例如：

<code class="python">xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
xl.sheet_names
df = xl.parse("Sheet1")</code>

或者，一个可以利用 read_excel() 函数：

<code class="python">df = pd.read_excel("dummydata.xlsx", sheet_name="Sheet1")</code>

这种简洁的方法提供了一种将 Excel 文件转换为 Pandas DataFrame 的简单方法，并且更常用来代替当前 Pandas 中的 pd.ExcelFile 类版本。

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