Cloud Firestore:使用查询实现不区分大小写的排序
在 Cloud Firestore 中,使用 OrderBy() 函数对数据进行排序是区分大小写的,根据字符串的大小写产生顺序,如提供的示例中所示。但是,在某些情况下,可能会首选不区分大小写的排序。
不区分大小写排序的限制
Firestore 不提供不区分大小写排序的直接解决方案使用查询。这是因为排序和过滤操作是由数据库内部执行的,数据库对存储的实际数据进行操作。
解决方法:存储重复字段
推荐的方法实现不区分大小写的排序是将数据存储两次:
- 原始大小写:将数据按照原始大小写存储,保证数据的完整性和精度。
- 不区分大小写:存储一个附加字段,其中相同的数据转换为不区分大小写的格式,例如小写。
例如,考虑一个名为“myData”的字段值“AAA”和“aaa”。要实现不区分大小写的排序,请创建一个附加字段“myData_insensitive”并将两者的值存储为“AAA”。
查询和显示数据
执行查询和操作时排序时,指定“myData_insensitive”字段。这确保了顺序将基于不区分大小写的数据版本。不过,在显示结果时,请参考原始的“myData”字段以保持数据准确性。
Unicode 注意事项
在实现不区分大小写的排序时,大小写规范化至关重要正确处理 Unicode 字符。这涉及将字符转换为规范化格式,确保包含重音符号和特殊字符的字符串排序一致。可以使用不同的方法进行规范化,例如大小写折叠。
实现示例
以下 JavaScript 代码演示了如何使用重复字段实现不区分大小写的排序:
<code class="javascript">firestore.collection("cities").where("myData_insensitive", ">=", "AAA").where("myData_insensitive", "<p>此查询将按不区分大小写的顺序返回“AAA”和“aaa”。</p></code>
以上是如何在 Cloud Firestore 中实现不区分大小写的排序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

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JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

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