搜索
首页后端开发Python教程如何使用 Python 3.3 计算词频并按出现次数排序

How to Count Word Frequencies and Sort by Occurrence Using Python 3.3

计算单词频率并按出现次数排序

正如您所提到的,您的目标是建立两个列表:一个用于不同的单词,另一个用于不同的单词它们各自的频率,单词按频率升序排列。您已经提供了该方法的概要,但让我们使用 Python 3.3 填写详细信息。

由于 Python 3.3 不包含计数器或字典等内置机制,因此我们将使用一个简单的循环来达到期望的结果。

<code class="python"># Create lists to store unique words and their counts
unique_words = []
frequencies = []

# Iterate over the original list of words
for word in original_list:
    # Check if the word is already in the unique words list
    if word not in unique_words:
        # If not, add the word to the unique words list and initialize its frequency to 1
        unique_words.append(word)
        frequencies.append(1)
    else:
        # If the word is already in the list, increment its frequency
        frequencies[unique_words.index(word)] += 1

# Sort the unique word list based on the frequencies list
sorted_words = [word for _, word in sorted(zip(frequencies, unique_words), reverse=True)]

# Output the sorted list of unique words
print(sorted_words)</code>

此代码有效地计算单词频率并对唯一单词进行相应排序,以唯一单词的排序列表形式提供输出。

以上是如何使用 Python 3.3 计算词频并按出现次数排序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
如何使用numpy创建多维数组?如何使用numpy创建多维数组?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

说明Numpy阵列中'广播”的概念。说明Numpy阵列中'广播”的概念。Apr 29, 2025 am 12:23 AM

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

说明如何在列表,Array.Array和用于数据存储的Numpy数组之间进行选择。说明如何在列表,Array.Array和用于数据存储的Numpy数组之间进行选择。Apr 29, 2025 am 12:20 AM

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

举一个场景的示例,其中使用Python列表比使用数组更合适。举一个场景的示例,其中使用Python列表比使用数组更合适。Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

您如何在Python数组中访问元素?您如何在Python数组中访问元素?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

Python中有可能理解吗?如果是,为什么以及如果不是为什么?Python中有可能理解吗?如果是,为什么以及如果不是为什么?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

文章讨论了由于语法歧义而导致的Python中元组理解的不可能。建议使用tuple()与发电机表达式使用tuple()有效地创建元组。(159个字符)

Python中的模块和包装是什么?Python中的模块和包装是什么?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

本文解释了Python中的模块和包装,它们的差异和用法。模块是单个文件,而软件包是带有__init__.py文件的目录,在层次上组织相关模块。

Python中的Docstring是什么?Python中的Docstring是什么?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

文章讨论了Python中的Docstrings,其用法和收益。主要问题:Docstrings对于代码文档和可访问性的重要性。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)