如何保持 Matplotlib 图中的数值精度？

在 Matplotlib 绘图中保持数值精度

使用 Matplotlib 生成 x-y 绘图时，放大有时会改变 x-y 的数值格式轴从标准数字（例如 1050、1060）到指数形式（例如 1.057e3）。这可能会影响绘图的可读性和清晰度。

解决方案：

Matplotlib 刻度标签的格式由 Formatter 对象处理。为了防止切换到指数形式，请使用以下代码禁用偏移量：

<code class="python">ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)</code>

对于一般不需要科学记数法的情况，可以使用以下命令：

<code class="python">ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)</code>

此外，可以全局设置axes.formatter.useoffset rcparam来控制所有绘图中的这种行为。通过实施这些更改，Matplotlib 绘图可以在 x 轴上保留所需的简单编号，从而增强数据可视化的准确性和可读性。

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