当数据分成多列时，如何用 Pandas 绘制堆积条形图？

使用 Pandas 绘制堆积条形图

在 Python 中，我们可以使用 Pandas 和 Matplotlib 来创建堆积条形图。一个常见的挑战是构建图表的数据。

例如，考虑创建一个堆叠条形图的任务，其中数据分为多个列。给定的示例显示了一个包含网站名称和滥用/NFF 计数的电子表格。要绘制此数据：

1. 导入库：首先导入 Pandas 和 Matplotlib。
2. 创建数据框：创建 Pandas 数据框来自 CSV 数据。
3. 重组数据：使用 groupby() 和 unstack() 函数将数据重组为适合条形图的格式。在示例中，数据按站点名称和滥用/NFF 进行分组，然后对计数进行堆叠。
4. 创建条形图：使用带有 kind=' 的plot() 函数bar' 和 stacked=True 参数用于创建堆叠条形图。
5. 标签轴：记住标记 x 和 y 轴。

示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create DataFrame from CSV data
df = pd.read_csv('data.csv')

# Restructure data
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Create bar chart
df2[['abuse', 'nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('Site Name')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Stacked Bar Chart of Abuse and NFF')
plt.show()

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