在 Pandas 中绘制堆积条形图
为了创建堆积条形图,您首先需要创建一个包含要绘制的数据的数据框。数据框中的每一行应对应于图中的一个条形,每一列应对应于不同的类别。数据框中的值应该是每个类别的计数。
创建数据框后,您可以使用 matplotlib.pyplot 模块中的绘图函数来创建绘图。 plot 函数的 kind 参数指定要创建的绘图类型,stacked 参数指定条形是否应该堆叠。
例如,以下代码创建一个堆叠条形图数据框 df 中的数据:
df.plot(kind='bar', stacked=True)
这将生成如下所示的图:
[堆叠条形图的图像]
如果您想要自定义绘图,您可以使用绘图函数的其他参数。例如,您可以更改条形的颜色、条形的宽度以及轴上的标签。
有关如何使用绘图函数的更多信息,请参阅 matplotlib 文档。
以上是如何在 Pandas 中创建堆积条形图?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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