为什么 Python 变量与 C 引用变量不同？

Python 引用变量

在 Python 中，为变量赋值会创建对该值的引用。然而，与 C 等语言不同，Python 变量本身并不保存实际值。相反，它们引用存储在内存中其他位置的对象。

不变性问题

考虑以下 Python 代码：

执行后这段代码中，y 将保持为 7，而 x 将变为 8。这是因为 x 和 y 是对不同对象的引用。当 x 被赋予新值时，它不再引用与 y 相同的对象。

C 引用变量与 Python 引用

在 C 中，引用变量提供按值传递变量的替代方法。引用变量是现有变量的别名，这意味着对引用变量所做的任何更改也会反映在引用变量中。

在提供的 C 示例中：

y 和 x 是两者都引用同一个对象。因此，为 x 分配新值也会更改 y 的值。

Python 的限制

不幸的是，Python 没有内置方法来创建真正的引用，例如C.尝试通过将一个变量分配给另一个变量来创建引用（如提供的代码所示），会导致对不同对象的单独引用。

解决方法

模拟Python 中 C 引用的行为，可以创建一个自定义类来充当对所需值的引用。例如：

但是，此方法是一种解决方法，而不是 Python 引用的真正实现。它仍然需要显式使用 get() 和 set() 方法来修改引用的值。

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