如何使用 NetworkX 合并具有共享元素的列表？

合并具有共享元素的列表

此任务涉及合并共享公共元素的列表，从而形成一个统一的结构。考虑以下输入：

[['a','b','c'],['b','d','e'],['k'],['o','p'],['e','f'],['p','a'],['d','g']]

每个子列表代表一个组件或一组元素。目标是基于共享元素合并列表，并继续合并过程，直到不再有列表共享元素。

使用 NetworkX 的解决方案

合适的解决方案利用 NetworkX库，它提供了表示和操作图形的有效工具。通过将输入列表转换为图形，其中节点代表元素，边代表共享元素，我们可以采用算法来识别图形的连接组件。

这是使用 NetworkX 的 Python 实现：

<code class="python">import networkx as nx
from networkx.algorithms.components.connected import connected_components

def to_graph(l):
    G = nx.Graph()
    for part in l:
        # each sublist is a bunch of nodes
        G.add_nodes_from(part)
        # it also imlies a number of edges:
        G.add_edges_from(to_edges(part))
    return G

def to_edges(l):
    it = iter(l)
    last = next(it)

    for current in it:
        yield last, current
        last = current    

G = to_graph(l)
print(connected_components(G))</code>

此代码将输入列表转换为图表，并识别与最终合并列表相对应的连接组件。

结论

通过利用 NetworkX 和基于图论概念，我们实现了基于共享元素合并列表的有效解决方案，从而产生所需的合并结构。

以上是如何使用 NetworkX 合并具有共享元素的列表？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！