Python Lambda 闭包作用域
尝试使用闭包从函数签名中删除变量时,您可能会遇到意外行为。具体来说,未包含在另一个函数中的 lambda 函数返回所有实例的变量的最后一个值。
要理解此行为,重要的是要认识到闭包捕获名称而不是值。当您将 lambda 定义为 lambda x: test_fun(n, x) 时,n 变量不会在函数内计算,而是在调用时计算。因此,它假定的值是循环中的最后一个值。
要使用闭包有效地“消除”变量,必须将该变量作为参数传递给函数。这会将变量的当前值分配给函数并有效地“锁定它”。例如:
<code class="python">stuff = [lambda x: n+x for n in [1, 2, 3]] # Bad, captured value is last value stuff = [lambda x, n=n: n+x for n in [1, 2, 3]] # Good, n is locked in</code>
或者,您可以使用两个嵌套函数:
<code class="python">def makeFunc(n): return lambda x: x+n stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]</code>
这里,makeFunc 中的 lambda 捕获局部 n 变量而不是全局变量。每个 makeFunc 调用都会创建一个新的局部变量,确保返回的 lambda 函数具有唯一的 n 值。
最终,简单性和灵活性之间的选择取决于您。您可以选择在返回的函数中使用额外参数来创建更简单的函数,也可以选择使用涉及两个嵌套函数的更复杂的函数创建过程来创建更干净的函数。
以上是为什么 Lambda 闭包捕获名称而不是值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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