是什么导致 Python 中出现意外的 Lambda 关闭行为？

Python Lambda 闭包作用域

理解 Python 中 lambda 闭包的行为可能很棘手。在本文中，我们探讨了 lambda 函数表现异常的情况，在所有情况下返回相同的值。

问题：

考虑以下代码：

<code class="python">names = ['a', 'b', 'c']

def test_fun(name, x):
    print(name, x)

def gen_clousure(name):
    return lambda x: test_fun(name, x)

funcs1 = [gen_clousure(n) for n in names]
funcs2 = [lambda x: test_fun(n, x) for n in names]</code>

当调用 funcs1 中的函数时，我们得到了预期的输出：

a 1
b 1
c 1

但是，当调用 funcs2 中的函数时，我们得到了意想不到的结果：

c 1
c 1
c 1

预期输出应该与第一种情况相同，但相反，我们在所有情况下都会看到姓氏“c”的值。

解释：

理解这种行为的关键在于闭包的概念。 Python 中的闭包允许内部函数从其封闭范围访问变量。在第一种情况 (funcs1) 中，lambda 函数是在循环内创建的，但它从封闭范围捕获变量名称并将其绑定到 lambda 函数内的名称。

在第二种情况 (funcs2) ），但是，lambda 函数直接引用封闭范围中的变量 n，而不将其绑定到 lambda 函数内的名称。这意味着当调用 lambda 函数时，它会计算当时的 n，它总是返回循环中的最后一个值，从而导致意外的输出。

避免问题：

为了避免此问题并实现所需的行为，我们必须确保 lambda 函数从封闭范围捕获变量并将其绑定到 lambda 函数内的名称。一种方法是将 lambda 函数包装在另一个函数中：

<code class="python">def makeFunc(n):
    return lambda x: x+n</code>

makeFunc 中生成的 lambda 函数从封闭范围捕获 n 的值并将其绑定到 lambda 函数内的名称，实现期望的行为。

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