Python 中的递归:理解指南
用于对整数列表求和的递归函数
让我们假设我们需要创建一个名为的递归函数“listSum”计算列表中所有整数的总和。目标是在不使用任何内置函数的情况下完成此操作。首先,我们应该考虑如何用函数本身来表达函数的结果。
在这种情况下,我们可以通过将第一个数字与调用相同函数的结果相加来获得结果列表中的其余元素。递归地,这可以表示为:
listSum([1, 3, 4, 5, 6]) = 1 + listSum([3, 4, 5, 6]) = 1 + (3 + listSum([4, 5, 6])) = 1 + (3 + (4 + listSum([5, 6]))) = 1 + (3 + (4 + (5 + listSum([6])))) = 1 + (3 + (4 + (5 + (6 + listSum([])))))
递归的基本情况是当列表变空时,一个事件需要结果为 0。在 Python 代码中实现此方法:
<code class="python">def listSum(ls): if not ls: return 0 return ls[0] + listSum(ls[1:])</code>
尾调用递归
之前的实现依赖于之前函数调用的值来计算实际结果。这可以使用尾调用递归来改进:
<code class="python">def listSum(ls, result): if not ls: return result return listSum(ls[1:], result + ls[0])</code>
通过引入额外的参数结果,我们在其中累加总和,并在满足基本条件时返回它。
传递索引
为了避免创建多个中间列表,我们可以传递要处理的项目的索引:
<code class="python">def listSum(ls, index, result): if index == len(ls): return result return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
基本条件检查索引是否达到列表的长度。
内部函数版本
为了简化参数传递,我们可以使用内部函数:
<code class="python">def listSum(ls): def recursion(index, result): if index == len(ls): return result return recursion(index + 1, result + ls[index]) return recursion(0, 0)</code>
内部函数递归接受索引和结果参数,listSum 返回使用初始值调用内部函数的结果。
默认参数版本
使用默认参数是进一步的简化:
<code class="python">def listSum(ls, index=0, result=0): if index == len(ls): return result return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
默认值分配给索引和如果调用者未明确指定,则结果。
递归幂问题
考虑计算幂(底数,指数)的问题,它返回底数的指数次方的值。递归地,我们可以定义解:
power(2, 5) = 2 * power(2, 4) = 2 * (2 * power(2, 3)) = 2 * (2 * (2 * power(2, 2))) = 2 * (2 * (2 * (2 * power(2, 1))))
底数条件是指数变为 1 或更小时,此时结果就是底数本身:
= 2 * (2 * (2 * (2 * 2))) = 2 * (2 * (2 * 4)) = 2 * (2 * 8) = 2 * 16 = 32
Python 中的实现:
<code class="python">def power(base, exponent): if exponent <p>使用尾调用优化版本的默认参数:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">def power(base, exponent, result=1): if exponent </code>
以上是如何在Python中实现尾调用递归来高效求和?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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