为了在平台范围内跟踪密钥不匹配的获取和设置,执行 Bash 命令:
<code class="bash">memcached -vv 2>&1 | tee memkeywatch2010098.log 2>&1 | ~/bin/memtracer.py | tee memkeywatchCounts20100908.log</code>
使用标准输入的 memtracer 脚本由于标准输入的缓冲区大小而在处理过程中出现明显的延迟。具体来说,memtracer.py 仅在中间日志文件 memkeywatchYMD.log 的大小超过 15-18K 后才会启动输入处理。
解决该问题,python 提供了一种有效的方法来完全消除 stdin 和 stdout 的缓冲,从而能够立即处理传入的数据。通过利用 -u 标志,您可以消除缓冲区大小限制并显着提高脚本的响应时间。
<code class="bash">python -u memkeywatchCounts20100908.log</code>
或者,如果使用 - 取消缓冲u 标志不满足您的特定要求,您可以使用 os.fdopen 修改现有文件对象的缓冲。这种方法允许您创建一个新的文件对象,其底层文件描述符与现有文件描述符相同,但缓冲不同。例如:
<code class="python">import os import sys newin = os.fdopen(sys.stdin.fileno(), 'r', 100)</code>
通过此修改,newin 绑定到一个文件对象,该文件对象读取与标准输入相同的文件描述符,但缓冲区大小仅为 100 字节。这种方法提供了对缓冲行为更精细的控制,但需要额外的跨平台兼容性测试。
无缓冲的 stdin 或 stdout 操作可以显着减少延迟并提高性能,特别是当连续处理大量数据时。但是,请注意,删除缓冲还会带来其他挑战,例如增加系统调用和内核交互,这可能需要在特定用例中解决。
以上是如何减少 Sys.stdin 中的缓冲区大小以提高性能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!