C 高级数学库

你好！

在这篇文章中，我将分享我创建的一个 C 库：高级数学库，或 libamath。这是一个 C 库，集中了我的一些数学实现，重点关注性能和多线程。

libamath 包括 Kendall 相关性、优化遗传算法、傅里叶变换等算法，以及各种统计计算，如均值、中值和标准差。我还计划添加对 BigInt 阶乘的支持，这将为泊松分布和其他高级计算提供更高的精度。其中许多函数都通过多线程支持进行了优化，以处理密集的计算任务。

以下是如何使用libamath的一些示例：

1. 肯德尔相关性：

double data1[] = {1.0, 2.0, 3.0};
double data2[] = {3.0, 2.0, 1.0};
double tau = amath_kcorr(data1, data2, 3);
printf("Kendall's Tau: %f\n", tau);

1. 遗传算法：

void *fitness_function(Individuals *individuals) {
  // Define fitness logic
  return NULL;
}
Individuals *pop = amath_generate_individuals(100, 0.05, 0.001, 0.25, 4, 0.0, 1.0);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
  amath_fit(pop, fitness_function);
  amath_mutate(pop);
  amath_reproduce(pop);
}
amath_destroy_individuals(pop);

1. 离散傅里叶变换（DFT）：

double complex data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
amath_dft(data, 4, 2); // Perform DFT using 2 threads

1. 平均值：

double data[] = {1.0, 2.0, 3.0};
double mean_value = amath_mean(data, 3);
printf("Mean: %f\n", mean_value);

对于那些熟悉我以前的存储库的人来说，libamath 将 Kendall 相关性（现在具有性能改进）和遗传算法实现整合到一个地方。随着时间的推移，这将使扩展和管理工具变得更加容易。

在空闲时间，我打算添加更多功能，包括：

• 方差计算：与标准差一起使用非常方便。
• 协方差：测量两个数据集如何一起变化。
• 线性回归：对变量之间的关系进行建模。
• 二项分布：对泊松分布的一个很好的补充。
• 伽玛分布：另一种通用概率分布。

这是我不久前构建的东西，因为我在工作中经常使用这些功能，我决定分享它，以防其他人发现它有用。

您可以在这里查看该项目并做出贡献：https://github.com/ariasdiniz/advanced_math_lib

一如既往，非常欢迎建议和反馈！

以上是C 高级数学库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！