使用粗体匹配突出显示自定义自动完成插件结果的显示
在 jQuery UI 的自动完成插件中,突出显示下拉结果中的搜索词可增强用户体验经验。本文介绍了如何自定义此显示以满足特定要求。
解决方案:Monkey-Patching
Monkey-patching 是一种重新定义内部库函数的技术,提供了解决方案。重写 _renderItem 函数(生成建议列表项),允许自定义渲染。
下面是猴子修补代码,为结果的匹配部分添加粗体突出显示:
<code class="javascript">function monkeyPatchAutocomplete() { $.ui.autocomplete.prototype._renderItem = function(ul, item) { var re = new RegExp("^" + this.term); var t = item.label.replace( re, "<span style="font-weight:bold;color:Blue;">" + this.term + "</span>" ); return $(`<li>`) .data("item.autocomplete", item) .append(`<a>` + t + "</a>") .appendTo(ul); }; }</code>
在 $(document).ready(..) 中调用此函数:
<code class="javascript">$(document).ready(function() { monkeyPatchAutocomplete(); });</code>
注意事项:
这种 hack 方法有一些限制:
- 为每个渲染项目创建正则表达式模式,同时它可以重复使用。
- 使用内联样式而不是 CSS 类进行格式化。
尽管有这些限制,该技术有效地突出显示了下拉结果中的匹配术语,满足了预期的要求。
以上是如何使用粗体匹配突出显示自定义自动完成插件显示?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE


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