FastAPI 中错误响应的自定义
在 FastAPI 中,当遇到无效请求时,通常会响应 422 Unprocessable Entity 错误。此响应可能并不总是符合所需的用户体验。以下是如何自定义错误响应以满足您的应用程序的特定要求。
默认错误响应包括“额外数据”和“实际”数据等详细信息。为了定制此响应,FastAPI 提供了重写请求验证异常处理程序的功能。如下面的代码示例所示,您可以定义自定义处理程序:
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Body, Request, status from fastapi.encoders import jsonable_encoder from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() @app.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError): return JSONResponse( status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, content=jsonable_encoder({ "detail": exc.errors(), # optionally include the errors "body": exc.body, "custom msg": "Your error message" }), )</code>
或者,您可以返回带有自定义错误消息的 PlainTextResponse:
<code class="python">from fastapi.responses import PlainTextResponse @app.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request, exc): return PlainTextResponse(str(exc), status_code=422) </code>
这些自定义选项允许即使遇到无效请求,您也可以优雅地处理错误响应并提供用户友好的体验。
以上是如何自定义 FastAPI 的错误响应的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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