如何使用 FastAPI 获取 Jinja2 模板中更新的项目列表?
问题:
考虑一个场景:您正在博客上构建评论系统。您正在使用 Jinja2 模板呈现现有注释。当通过 FastAPI 路由发布新评论时,您需要更新模板中显示的评论列表。
解决方案:
虽然 Jinja2 并不理想处理实时更新,可以使用 WebSockets 找到解决方案。这需要修改 FastAPI 后端和 Jinja2 模板:
FastAPI 后端 (app.py):
- 创建一个 ConnectionManager 类来管理 WebSocket 连接。
- 定义一个 send_personal_message 方法来向特定客户端发送消息。
- 定义一个广播方法来向所有连接的客户端发送消息。
- 更新 / 路由来处理连接并将评论列表传递给模板.
- 创建 WebSocket 端点 (/ws) 来处理传入的 WebSocket 连接并广播新评论。
Jinja2 模板 (index.html):
- 添加
- ;元素来显示评论。
- 创建 JavaScript 函数 addComment 以通过 WebSocket 发送新评论。
- 在 WebSocket 的 onmessage 事件处理程序中,创建 HTML 元素来显示新评论并将其附加到
示例代码:
<code class="html"><!-- app.py --> @app.websocket("/ws") async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket): await manager.connect(websocket) try: while True: data = await websocket.receive_json() comments.append(Comment(data['author'], data['content'])) await manager.broadcast(data) except (WebSocketDisconnect, ConnectionClosed): manager.disconnect(websocket)</code>
<code class="html"><!-- index.html --> <script> var ws = new WebSocket("ws://localhost:8000/ws"); ws.onmessage = function(event) { var comments = document.getElementById('comments') var comment = document.createElement('li') var jsonObj = JSON.parse(event.data); var authorNode = document.createElement('h3'); authorNode.innerHTML = jsonObj.author; var contentNode = document.createElement('p'); contentNode.innerHTML = jsonObj.content; comment.appendChild(authorNode); comment.appendChild(contentNode); comments.appendChild(comment) }; function addComment(event) { var author = document.getElementById("author") var content = document.getElementById("content") ws.send(JSON.stringify({ "author": author.value, "content": content.value })) author.value = '' content.value = '' event.preventDefault() } </script></code>
通过使用 WebSockets,您可以在 FastAPI 后端和Jinja2 模板,允许在 UI 中显示更新的评论列表。
以上是如何使用 WebSocket 和 FastAPI 更新 Jinja2 模板中的评论列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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