如何计算 NumPy 数组中元素的出现次数？

统计 NumPy 数组中的出现次数

NumPy 数组广泛用于数值计算，常见的任务是统计特定元素的出现次数在他们之内。然而，与列表和其他 Python 数据结构不同，NumPy 数组没有内置的 count 方法。

使用 NumPy 的 unique

numpy.unique 函数可以是用于确定数组中的唯一值及其各自的计数。它采用可选参数 return_counts，当设置为 True 时，将返回唯一值及其相应的计数。例如：

<code class="python">import numpy

# Create a NumPy array
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

# Obtain unique values and their counts
unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

# Convert the results to a dictionary for ease of access
results = dict(zip(unique, counts))

print(results)  # Output: {0: 7, 1: 4}</code>

非 NumPy 方法：使用 collections.Counter

或者，您可以使用 NumPy 外部的 collections.Counter 类。此类专门设计用于计算任何可迭代对象中的出现次数，包括 NumPy 数组：

<code class="python">import collections

# Use the Counter class to tally the occurrences of each element
counter = collections.Counter(y)

# Print the Counter object to view the occurrences
print(counter)  # Output: Counter({0: 7, 1: 4})</code>

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