如何在 Python 中高效地将新行追加到现有 CSV 文件？

在 Python 中高效地向现有 CSV 文件追加新行

要提高 CSV 文件的数据管理效率，请考虑改进追加新行的方法。常用的方法包括将旧的 CSV 行存储在列表中，删除原始文件，然后使用更新的值重新创建它。虽然有效，但对于大型数据集来说，此过程效率低下且耗时。

更简化的解决方案是利用 Python 的内置文件处理功能。当添加到 open() 函数时，“a”参数允许您将内容附加到现有文件而不是覆盖它。下面是一个修改后的代码片段来演示这种方法：

<code class="python">with open('document.csv','a') as fd:
    fd.write(myCsvRow)</code>

在此示例中，“document.csv”以追加模式打开（“a”参数），代表新行的 myCsvRow 是使用 write() 方法写入文件末尾。

通过采用此技术，您可以避免存储和重新加载旧 CSV 数据的额外步骤，从而提高处理大型 CSV 时的性能和效率文件。

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