如何将 Pandas 系列或索引转换为 NumPy 数组或列表？

将 Pandas 系列或索引转换为 NumPy 数组

从 Pandas 索引或列获取 NumPy 数组或 Python 列表是常见的需求使用 Python 处理数据。使用 Pandas 库的属性和方法可以轻松实现这一点。

NumPy 数组

要将索引或列转换为 NumPy 数组，请使用 values 属性。此属性无需转换即可访问底层数据存储：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

index_array = df.index.values  # Result: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

column_array = df['A'].values  # Result: array([1, 2, 3])</code>

List

要将索引转换为列表，请使用 tolist() 方法：

<code class="python">index_list = df.index.tolist()  # Result: ['a', 'b', 'c']</code>

同样，此方法可以应用于列来获取值列表。

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