如何从 Pandas 索引和列中检索 NumPy 数组和 Python 列表？

从 Pandas 索引和列中检索 NumPy 数组

使用 Pandas 时，以 NumPy 数组或 Python 列表的形式访问索引或特定列是常见要求。以下是实现此目的的方法：

转换为 NumPy 数组

要获取 NumPy 数组，请利用 value 属性。此属性允许您检索基础数据，而无需显式转换：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# Get the index as a NumPy array
index_array = df.index.values
print(index_array) 
# Output: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)</code>

转换为 Python 列表

要将索引或列检索为 Python 列表，请使用 tolist()方法：

<code class="python"># Get the index as a list
index_list = df.index.tolist()
print(index_list) # Output: ['a', 'b', 'c']</code>

同样，您可以通过访问 columns 属性然后应用 tolist() 方法来获取列作为列表。

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