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How to Efficiently Find the Nth Occurrence of a Substring in Python?

在 Python 中定位子字符串的第 N 次出现

识别较大字符串中特定子字符串出现的位置是一项常见的编程任务。对于新手 Python 开发人员来说,高效且惯用地实现这一目标可能会带来挑战。本文旨在阐明可用于查找子字符串第 n 次出现的各种方法,重点关注最具 Python 风格的方法。

迭代方法

一个简单的迭代解决方案涉及多次搜索子字符串。默认情况下,Python 的 find() 方法仅查找第一个匹配项。要获得第 n 次出现,我们可以从紧接前一次出现的位置开始连续搜索:

<code class="python">def find_nth(haystack: str, needle: str, n: int) -> int:
    start = haystack.find(needle)
    while start >= 0 and n > 1:
        start = haystack.find(needle, start+len(needle))
        n -= 1
    return start</code>

此方法简单且节省内存。

重叠出现

如果需要第 n 次重叠出现,则应调整 find() 方法中的增量:

<code class="python">def find_nth_overlapping(haystack, needle, n):
    start = haystack.find(needle)
    while start >= 0 and n > 1:
        start = haystack.find(needle, start+1)
        n -= 1
    return start</code>

Pythonic 注意事项

与使用正则表达式或字符串分割的解决方案相比,迭代方法遵循Python的简单性、平坦性和可读性的设计原则:

  • 简单性:它避免了不必要的复杂性并维护清晰的逻辑流程。
  • 平坦度:没有嵌套循环或条件语句,提高了代码清晰度。
  • 可读性:简单的语法和直观的变量名方便理解。

以上是如何在Python中高效查找子字符串的第N次出现?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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