将字节解码为整数以进行加密/解密
使用加密和解密算法时,必须将字节转换为整数,反之亦然反之亦然。当前的问题涉及将字节转换为整数。虽然 bytes() 函数可以将整数转换为字节对象,但逆过程需要不同的方法。
输入 Python 的内置方法 int.from_bytes()。此函数采用三个参数:要转换的字节、字节顺序和可选的签名标志。
字节顺序
字节顺序决定整数表示的字节顺序:
- big:最高有效字节位于字节数组的开头。
- little:最高有效字节位于末尾字节数组的
有符号整数
有符号标志指定是否使用二进制补码来表示负整数。
示例
演示 int.from_bytes():
<code class="python">int.from_bytes(b'\x00\x01', "big") # 1 int.from_bytes(b'\x00\x01', "little") # 256 int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little') # 4096 int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True) #-1024</code>
附加说明
- bytes 是不可变的字节序列Python,表示二进制数据。
- 整数是 Python 中不可变的数值。
- 理解字节顺序对于数据解释至关重要,尤其是在跨不同平台工作时。
- int。 from_bytes() 提供了一种方便高效的方法将字节转换为整数,同时适应字节序和有符号整数表示。
以上是如何将字节解码为整数进行加密/解密?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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