如何比较两个数据帧并根据特定列提取差异？

比较两个数据帧并识别差异

在您的场景中，您有两个数据帧 df1 和 df2，具有相同的结构和行索引。您的目标是通过比较日期和水果值来确定哪些行存在于 df2 而不是 df1。

直接比较

使用 df1 != df2 的方法不合适，因为它需要相同标记的数据帧。删除日期索引也无法解决问题。

串联和分组

要查找差异，您可以将数据帧串联成单个数据帧 df:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([df1, df2])
df = df.reset_index(drop=True)</code>

按 df 的所有列进行分组以识别唯一记录：

<code class="python">df_gpby = df.groupby(list(df.columns))</code>

过滤唯一记录

接下来，检索唯一记录的索引，即组大小为 1 的行：

<code class="python">idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]</code>

最后，您可以使用这些索引来过滤连接的数据帧，以仅获取 df2 独有的行：

<code class="python">df.reindex(idx)</code>

这将返回一个包含所需差异的数据框：

         Date   Fruit   Num   Color
9  2013-11-25  Orange   8.6  Orange
8  2013-11-25   Apple  22.1     Red

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