如何解决多处理中的'队列对象只能通过继承在进程之间共享”错误？

使用多处理管理共享队列

在Python的多处理模块中，在使用multiprocessing.apply_async()时，在进程之间创建共享队列需要仔细考虑启动异步工作进程。 “队列对象只能通过继承在进程之间共享。”尝试将队列直接传递给工作人员时会发生错误。

要解决此问题，请使用 multiprocessing.Manager 来管理队列并使其可供工作进程访问。 multiprocessing.Manager 提供了创建管理器对象的方法，这些对象控制和序列化共享内存段中的各种类型的数据。

以下代码片段演示了如何使用 multiprocessing.Manager 在多个工作进程之间共享队列：

<code class="python">import multiprocessing

def worker(name, que):
    que.put("%d is done" % name)

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
    m = multiprocessing.Manager()
    q = m.Queue()
    workers = pool.apply_async(worker, (33, q))</code>

在此示例中，multiprocessing.Manager() 创建一个管理器对象 (m)，用于管理共享数据并提供可传递给工作进程的代理对象。通过调用 m.Queue()，我们创建了一个由管理器管理的队列，所有工作进程都可以访问该队列。然后，管理器序列化代理对象并将其传递给工作器，使其能够与共享队列安全地通信。

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